AgentOS
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OPC · 底层架构

让懂业务的人
拼出自己的
AI 团队

AgentOS 是 OPC 的底层操作系统 —— 一个分体式架构的企业 AI 团队协同平台。 不是更聪明的总管，是一群懂行的专家自发协同。

上手机器 →3 个 Bot 在线试用
快速入口

三件事，让访客 5 分钟懂 AgentOS

01 · 理念

我们怎么看待 AI 团队

不是更聪明的总管，是一群懂行的专家自发协同。

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02 · 产品

AgentOS 是什么、能做什么

7 层架构 · 6 个角色 Bot · 三大支柱（记忆/分体/经验算法）。

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03 · 试用

亲手跑一个 Bot

CEO / CFO / CMO 三个 Bot 在线，零输入即玩。

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核心架构

7 层分体式架构

没有"中央大脑"。每层独立自治，跨层通过事件和共享记忆耦合。

L7观测层监兵自愈 + 心跳同步
L6工作流层跨业务编排 + 主动推送
L5决策层单 Agent 自治决策（Codex Harness 七要素）
L4A2A 层Bot 之间自发协商，无中央派单
L3工具层每个 Agent 自带技能（墨白/监兵/CFO）
L2记忆层共享 ARG + Agentic Search 树形检索
L1角色层每个 Agent 都是独立专家，非主控的手脚
原则— 无主控 · 自发协同 · 人可见的协作对话
核心差异

分体式 vs 主控式

主控式 · 旧

一个聪明的总管

  • 中央调度器懂所有业务
  • 所有 Agent 都是主控的手脚
  • 加新业务要改主控
  • 坏了一个全局瘫痪
  • 客户必须配主控
分体式 · AgentOS

一群懂行的专家

  • 每个 Agent 都懂自己的业务
  • Bot 之间自发协商、人可见
  • 加业务 = 新加一个 Agent
  • 坏了一个其他照跑
  • 懂业务就能拼团队